快科技 1 月 13 日音讯，Meta 公司首创东说念主马克 · 扎克伯格在采访中显露，本年 Meta 等大厂可能会研发出一种才智失色中级软件工程师的 AI，这种 AI 将约略完成大部分编码责任快播三级片，甚而包括 AI 系统自身的开导。
扎克伯格设思在不久的将来，Meta 的代码编写和 AI 系统开导将更多地依赖于 AI 工程师，而非传统的东说念主类工程师。这一变革将极地面平静东说念主类工程师，使他们从繁琐的重迭性责任中抽身，转而探索更多革新的可能性，并走漏更强的创造力。
这一设思在科技圈内赶快激发了粗拙珍爱。Salesforce 的 CEO Marc Bernioff 甚而文书，公司本年将暂停招聘软件工程师。同期，OpenAI 的 CEO 奥特曼也抒发了对 AI 改日的乐不雅魄力，他展望到 2025 年，AI 智能体将初次插足劳能源市集，并实质性地编削公司的分娩为止。
此外，特斯拉 CEO 马斯克在客岁 12 月斗胆展望。他觉得，到 2025 年底，AI 的智能水平将稀罕系数东说念主类个体；而在 2027 至 2028 年时辰，AI 的智能将稀罕整体东说念主类的个体智能总额。到 2030 年，AI 确凿势必会稀罕全东说念主类的智能总额。
关联词，这些展望也激发了一些质疑声。宾夕法尼亚大学考验 Ethan Mollick 指出，这些业内东说念主士的斗胆展望一样带有知道的贸易动机，他们可能试图通过举高股票估值、筹集资金，甚而劝服我合法在创造历史。
同期，大模子 AI 在判辨性方面仍存在实践上的裂缝。尽管在某些任务上走漏出色，但在看似更通俗的任务上却可才智不从心。这种"才智败落不王人"的形态是刻下 AI 系统的中枢特征之一，且在短期内难以获取根人性改善。
尽管如斯，鉴于越来越多的公开基准测试和演示为止，AI 实验室的辩论东说念主员和工程师们似乎仍然信托，他们正在见证一个前所未有的本领破损。
巨乳美女举例，o3 基准测试照旧破损了之前的壁垒；特定界限的 AI 智能体照旧约略进行复杂的辩论责任；多模态系统也约略创造出越来越精妙的内容。
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